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MOCO 自监督对比学习模型

陈铭
2024-04-10 / 0 评论 / 0 点赞 / 31 阅读 / 220 字 / 正在检测是否收录...

背景

最近需要对一批图像进行编码,这些图像也没类别标注,那么直接上resnet训练拿最后层做嵌入也不行。预训练的resnet也不太好,这批图像和COCO数据库的类别没啥关系。

后面想用clip,但这批图像也没文本标注,最后用了moco
moco可以实现自监督的对比学习,那么其中的q编码器可以作为图像的嵌入。而且这些嵌入,还可以做各种各样的下游任务,好用😘

MOCO

githib: https://github.com/facebookresearch/moco?login=from_csdn
源码还算好读,脸书的编码规范真不错,看看注释基本就懂了

这篇还有个博客,对moco的论文解读:
https://gitcode.csdn.net/65aa424eb8e5f01e1e44f8b0.html?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6Nzc0ODAyLCJleHAiOjE3MTI3NjgzMDYsImlhdCI6MTcxMjE2MzUwNiwidXNlcm5hbWUiOiJ6ZXJvMTg1In0.3tNOqSseel9ucz5jhdGsWz-Iav5_pbO11nQHmTFA518

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