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RabbitMQ监听消息队列

陈铭
2021-02-18 / 0 评论 / 0 点赞 / 210 阅读 / 550 字 / 正在检测是否收录...

自动监听

@RabbitListener

在一个类上注解@RabbitListener,声明为一个监听器,那么对于任何获取到的信息都会被消费,并执行@RabbitHandler方法的逻辑。但是这种方法不够灵活,也不允许手动确认消费。

@RabbitListener(queues = "fanout.A")
public class FanoutReceiverA {
 
    @RabbitHandler
    public void process(Message m) {
        System.out.println("消费者收到消息  : " +m);
    }
 
}

手动监听

配置类以及监听处理类

首先配置类需要注入自定义的监听器容器,相当于监听器存活在环境。然后对这个环境设置自定义的监听器,更改消费的规则。详细见代码

@Configuration
public class MessageListenerConfig {
 
    @Autowired
    private CachingConnectionFactory connectionFactory;
    @Autowired
    private MyAckReceiver myAckReceiver;//消息接收处理类
 
    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
        container.setConcurrentConsumers(1);
        container.setMaxConcurrentConsumers(1);
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // RabbitMQ默认是自动确认,这里改为手动确认消息
        //设置一个队列
        container.setQueueNames("TestDirectQueue");
        //如果同时设置多个如下: 前提是队列都是必须已经创建存在的
        //  container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
 
 
        //另一种设置队列的方法,如果使用这种情况,那么要设置多个,就使用addQueues
        //container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
        //container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue2",true));
        //container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));
        container.setMessageListener(myAckReceiver);
 
        return container;
    }
 
 
}


@Component
 
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
 
    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //因为传递消息的时候用的map传递,所以将Map从Message内取出需要做些处理
            String msg = message.toString();
            String[] msgArray = msg.split("'");//可以点进Message里面看源码,单引号之间的数据就是我们的消息数据

            System.out.println("消费的主题消息来自:"+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
            channel.basicAck(deliveryTag, true); //第二个参数,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,则可以一次性确认 delivery_tag 小于等于传入值的所有消息

           //或者
            channel.basicReject(deliveryTag, true);//第二个参数,true会重新放回队列,所以需要自己根据业务逻辑判断什么时候使用拒绝
        } catch (Exception e) {
            channel.basicReject(deliveryTag, false);
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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