作者归档-陈铭的个人小站

陈铭的个人小站

行动起来，活在当下

累计撰写 301 篇文章
累计创建 313 个标签
累计收到 11 条评论

目录CONTENT

以下是 chenming 的文章

2021-10-25
CUDA环境安装与后续升级 pip安装pytorch可以去pytorch官网复制pip安装的命令# 后面加了个国内源，下的快pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytor
- 2021-10-25
- 329
- 0
- 1
- 深度学习
2021-10-24
手写一个简单的卷积神经网络执行分类任务思路使用卷积操作不断提取图片的特征，在生成大量的特征图后使用全连接，输出分类结果。本质上类似于一个回归问题网络部分网络部分参考了ResNet，避免了训练时候的梯度弥散。但我的网络结构也不深，一般也不会弥散。import torchfrom torch import nnfrom torch.nn i
- 2021-10-24
- 208
- 0
- 0
- 深度学习
2021-10-07
Mask-RCNN源码详解介绍Mask-RCNN（github）本质上也是two-stage思想下的识别框架，其中这个RCNN指的是region-cnn，也就是区域的意思，指的是它能够识别物体后，划分该物体的像素区域。而mask指的是，它划分的方式是掩码的方式，类似ps里面的蒙版。和yolo很类似，它其实也做了识别框，然后在
- 2021-10-07
- 223
- 0
- 0
- 深度学习
2021-09-15
yolo v5如何训练自己的数据集实现某类识别改天写
- 2021-09-15
- 163
- 0
- 0
- 深度学习
2021-09-12
yolo-v3源码详解待定
- 2021-09-12
- 159
- 0
- 0
- 深度学习
2021-09-08
基于像素偏移的灰度共生矩阵法识别火焰轮廓待定
- 2021-09-08
- 214
- 0
- 0
- 我的科研
2021-09-07
解决YOLOV5训练时loss为nan和mAP为0的情况这会造成什么问题？一般来说，训练时打印的loss为nan和mAP为0，虽然能保存模型，但训练完也无法进行detect如何解决？如果你是CUDA11，降级到CUDA10.2，然后重装Pytorch1.9.0+cu102试试。并且根据网上资料，Windows环境下在使用detect.py时可能有问题，请
- 2021-09-07
- 907
- 0
- 1
- 深度学习
2021-09-05
pytorch实时可视化数据工具visdom 安装并启动pip install visdom# 启动成功会提示You can navigate to http://localhost:8097# 这个时查看实时数据的urlpython -m visdom.server代码中绘制曲线from visdom import Visdom# 创建vis
- 2021-09-05
- 231
- 0
- 0
- 深度学习
2021-08-24
docker容器内执行宿主机的docker命令 # 挂载docker命令和docker.sock（容器间用它互相通信）# 进去之后就可以使用docker命令了docker run --name <container_name> -it \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-v
- 2021-08-24
- 486
- 0
- 0
- Docker
2021-08-21
创建个人开发的流水线（IDE--Git--Jenkins）上传至GogsGogs是一个十分轻量的git仓库，具体怎么安装见官网，这边我们可以在gogs上设置git钩子，也就是针对git事件的回调函数。我们选择的是post-receive事件，也就是代码git push完毕后执行的回调函数：脚本里执行jenkins的api去构建流水线Jenkins流水线因为
- 2021-08-21
- 239
- 0
- 0
- 个人开发

1
...
22
23
24
...
31