Pytorch

陈铭

🤪阿巴阿巴阿巴🤪

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以下是 Pytorch 相关的文章

2024-06-01
还在用torch.save()？快来看看safetensors吧！目录1. 前言2. safetensors.torch2.1 读取2.1.1 load_file2.1.2 load2.1.3 load_model2.2 写入2.2.1 save_file2.2.2 save2.2.3 save_modelRef1. 前言Safetensors 是一个由 Hugg
- 2024-06-01
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2024-05-31
Pytorch2.0和本机自带cudnn的冲突解决具体的错误在训练模型时报了一个错误：Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.3/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: undefined symbol: 。。。。后面一
- 2024-05-31
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2024-05-20
Pytorch模型转ONNX模型 onnx安装pip install onnxpip install onnxruntime-gpu==1.16ort对应cuda版本我是cuda11.8，此处安装1.16的onnxruntime-gpu转换def pytorch2onnx(task_type, onnx_model_path):
- 2024-05-20
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2024-03-20
Pytorch容器（nn.Sequential, nn.ModuleList, nn.ModuleDict）前言在深度学习模型创建的时候，我们经常会碰到nn.Sequential, nn.ModuleList, nn.ModuleDict这三个东西，尤其是在迁移学习训练的时候经常碰到，他们到底是什么，怎么用的，使用的时候有哪些注意事项，通过这篇博文浅记一下。一. nn.Module 在介绍这三个容器
- 2024-03-20
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2023-12-27
安装torch-geometric 方法1大概率这个镜像打不开，即使能下，本地编译安装可能也是一堆问题，比如：本地c编译器和cuda的c版本对不上，不让安装等等pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.1+cu102.htmlpip
- 2023-12-27
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2021-10-25
深度学习环境安装与后续升级 pip安装pytorch可以去pytorch官网复制pip安装的命令# 后面加了个国内源，下的快pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytor
- 2021-10-25
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2021-10-24
手写一个简单的卷积神经网络执行分类任务思路使用卷积操作不断提取图片的特征，在生成大量的特征图后使用全连接，输出分类结果。本质上类似于一个回归问题网络部分网络部分参考了ResNet，避免了训练时候的梯度弥散。但我的网络结构也不深，一般也不会弥散。import torchfrom torch import nnfrom torch.nn i
- 2021-10-24
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2021-09-07
解决YOLOV5训练时loss为nan和mAP为0的情况这会造成什么问题？一般来说，训练时打印的loss为nan和mAP为0，虽然能保存模型，但训练完也无法进行detect如何解决？如果你是CUDA11，降级到CUDA10.2，然后重装Pytorch1.9.0+cu102试试。并且根据网上资料，Windows环境下在使用detect.py时可能有问题，请
- 2021-09-07
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2021-09-05
pytorch实时可视化数据工具visdom 安装并启动pip install visdom# 启动成功会提示You can navigate to http://localhost:8097# 这个时查看实时数据的urlpython -m visdom.server代码中绘制曲线from visdom import Visdom# 创建vis
- 2021-09-05
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